پژوهشگران دانشگاه می‌سی‌سی‌پی موفق به طراحی و ساخت تراشه‌ای شده‌اند که قادر است وقوع حمله قلبی را با دقت بسیار بالا و به صورت لحظه‌ای شناسایی کند. این تراشه دارای ابعاد کوچک بوده و می‌تواند به راحتی در انواع گجت‌های پوشیدنی پزشکی جای بگیرد.

بر اساس توضیحات ارائه شده، هدف اصلی تیم علمی این پروژه آن است که این تراشه در آینده به عنوان بخشی از تجهیزات حیاتی پزشکی مورد استفاده قرار گیرد.

در روند توسعه این راهکار، مهندسان با بهره‌گیری از تبدیل فوریه سریع (FFT) به تحلیل امواج الکتروکاردیوگرام (ECG) پرداختند و با تکیه بر شبکه‌های عصبی مصنوعی، سیگنال‌ها را به دو گروه «نرمال» و «مشکوک به حمله قلبی» دسته‌بندی کردند. این سیستم بر روی تراشه‌ای با مصرف انرژی پایین اجرا شده و موفق شده به میزان دقتی معادل 92.41 درصد دست پیدا کند که نسبت به فناوری‌های مشابه عملکرد برتری دارد.

این تراشه برخلاف بسیاری از ابزارهای پوشیدنی رایج که داده‌های ECG را جهت پردازش به فضای ابری یا نرم‌افزارهای جانبی ارسال می‌کنند، توانایی تحلیل و پردازش سیگنال‌ها را به صورت آنی بر روی خود دارد. این مزیت باعث می‌شود کاربر بتواند بلافاصله هشدارهای لازم را دریافت کند و در مواجهه با حمله قلبی اقدامات درمانی سریع‌تری انجام دهد؛ عاملی که می‌تواند نقش حیاتی در حفظ جان او یا جلوگیری از عواقب جدی‌تر بیماری ایفا نماید.

با این حال، رسیدن این فناوری به مرحله تجاری و کاربردی مستلزم پشت سر گذاشتن چالش‌هایی است. این تراشه باید به اندازه‌ای کوچک و کم‌حجم گردد که به راحتی در یک وسیله پوشیدنی قرار گیرد، بدون اینکه از دقت ثبت داده‌ها در جریان دریافت سیگنال ECG کاسته شود. همچنین دقت نرم‌افزاری لازم است تا حتی تغییرات جزیی اطلاعات قلب را به خوبی دریافت کرده و احتمال بروز هشدارهای اشتباه کاهش یابد.

افزون بر این، عبور از فیلتر سخت‌گیرانه نهادهای نظارتی مانند سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA)، که رعایت استانداردهای بسیار بالا در دقت و عملکرد تجهیزات پزشکی را لازم می‌داند، از دیگر گام‌های الزامی خواهد بود. حتی در صورت جلب تأییدیه‌های لازم، ورود گسترده این فناوری به بازار و پذیرش نهاییِ آن آسان نیست؛ برای نمونه هنوز محصولاتی مثل اپل واچ اجازه ندارند رسماً اعلام کنند که می‌توانند حمله قلبی را شناسایی کنند.

اعضای گروه پژوهشی دانشگاه می‌سی‌سی‌پی یافته‌های خود را در نشریه Intelligent Systems, Blockchain and Communication Technologies منتشر کرده‌اند و امیدوارند در آینده بتوانند فناوری ابداعی خود را برای شناسایی اختلالاتی مانند تشنج یا آلزایمر نیز به کار بگیرند.

کسیم خلیل، استاد مهندسی برق و کامپیوتر و مدیر این پروژه پژوهشی، بیان کرده: «در نظر داریم با این فناوری بتوانیم انواع مشکلات سلامتی را با سرعت و دقت بیشتری پیش‌بینی یا شناسایی کنیم.»